人類總不會寂寞,因為生命是進步的,是天生的。
——魯迅
傲寒薦書(微信號:aohandushu)《 任正非與喬布斯,科技與人性》的文章中,提到任正非在2018年9月29日某公司公共關系戰略綱要匯報會上的論述 **?“需求是人性的持續激活與成長”**。任總當然立意深遠,筆者嘗試從數據認知的視角,還原一部在不同時代人類對數據認知需求持續演進的浪漫簡史,并希望可以引發對下一代數據認知方式的探索。
01、數據認知重要嗎?
隨著5G在今年6月6日中國的正式發放商用牌照,相信接下來會極大促進智慧城市、無人駕駛、工業孿生等等物聯網場景,伴隨而來的就是更加海量的數據,就連公司樓下食堂的張阿姨,都在打飯之余跟我們聊大數據對哪種菜哪天該炒多少有幫助。然而當數據量和場景復雜到一定程度,無論是機器學習還是邊緣計算等技術,都是讓機器可以讀懂這些海量數據,我們面臨的囧境是機器懂了這些數據可是人還看不懂。如果對以上描述感觸還不是很深的話,讓我們一起花30秒的時間來看一下19世紀著名的愛因斯坦謎題:
**題面:**有5種不同顏色的5棟房子。在每棟房子里分別住著5個國籍的人。這5個房主喝著不同的飲品。抽著5種不同牌子的煙。每人都養著不同的寵物。
**問題:**誰養魚?
提示:
1.英國人住在紅色的房子里。
2.瑞典人養狗。
3.丹麥人喝茶。
4.綠色房子在白色房子的左邊。
5.綠色房子的主人喝咖啡。
6.抽Pall Mall煙的人養鳥。
7.黃色房子的主人抽Dunhill煙。
8.住在中間房子里的人喝牛奶。
9.挪威人住在第一棟房子里。
10.抽Blend煙的住在養貓人的隔壁。
11.養馬的人住在抽Dunhill煙的人隔壁。
12.抽Blue master煙的人喝啤酒。
13.德國人抽Prince煙。
14.挪威人住在藍色房子隔壁。
15.抽Blend煙的鄰居喝水。
沒錯,可能你讀到這里就已經有了解題思路,只要再花一點時間就解開這個著名的謎題。如此多的數據涌入我們腦海中,在如今這個快節奏的時代,如果沒辦法在30秒內做出正確的決策,可能就意味著巨大的損失,更不用說或許30秒才把信息讀完,也就是人類數據認知需求與現有數據認知方式成為了一個主要矛盾。讀史可以明智,也可以讓我們從歷史長河的規律中尋找一些解決矛盾的思路。
02、石器時代——結繩
時光退回到公元前5000年左右的新石器時代,人類文明之初就對數據認知產生了需求,此時結繩計數的方法已經被人類所運用。結繩計數是遠古時代人類擺脫時空限制記錄數據、進行信息傳播的手段之一,它發生在文字出現之前的漫長年代里。即用不同粗細的繩子,在上面結成不同距離的結,結又有大有小,每種結法、距離長短以及繩子粗細表示不同的意思。“結繩時代”表現簡單,但在遠古的場景需求中也夠用了。這個階段開啟了人類用數據(小石頭、小繩結)去記錄和衡量的歷史,開始認識“數據”的意義,這種進步直接促進了勞動力交換的產生,可以說“數據”開啟了瘋狂原始人的飛速“進化”。這個時代的數據一目了然,數據的價值以最本質、最直接的方式呈現。
03、青銅時代——符號
時光繼而來到公元前3000年左右,人類已經嶄露頭角,開始替上帝接管這顆藍色星球,人口數量迅速增長,明確且富有含義的信息交流需求,催生了文字、數字等信息載體的出現,標志著人們進入了“符號時代”。在這個階段人類終于有了完整的“數據”表達規則,再也不用為打了一籮筐野果找不到那么長的繩子打結計數而煩惱了,這種數據認知方式的進步是革命性的,就像由1G的模擬信號到2G的數字信號一樣,而“符號標記”的產生標志著人類即將進入文明時代。
這個時間區域和青銅時代有高度重合,數字代表著權威,傳遞著來自九五至尊的皇權和上天的旨意。周易八卦天干地支等代表著數據所能呈現的最為高深和復雜的信息。(PS:?關于數字,我們熟知的是古印度發明,經阿拉伯人推廣到世界,其實另一種說法是數字起源于我國,史書中講中天皇君兄弟十三人,號曰天靈,其中一人發明了數字,繼而又發明了天干、地支。發明數字:零、一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、廿、卅、卌、百、千、萬。)
04、白銀時代——圖表
時光調回1855年,在爭奪巴爾干半島控制權的克里米亞戰爭中,英國軍隊同時與俄軍、疾病兩線作戰。作為一位護士,你如何說服將軍們投錢在醫院和醫療設施上,而不是槍炮彈藥?
偉大的Florence Nightinggale(南丁格爾)用一副圖完成了以上壯舉,這幅圖就是聞名于世的南丁格爾玫瑰圖,它于1858年遞交到維多利亞女王手中,即使在快兩百年后的今天,玫瑰圖依然被廣泛使用。而這幅圖帶來的變革并不是由于它如玫瑰花般漂亮的外形,而是它用簡單而直觀的形式傳遞出被人的直覺所忽略的重要信息;為了解釋這個原因,降低英國士兵死亡率,玫瑰圖展示了那些可預防疾病(藍色表示死于可預防的疾病、紅色表示死于戰爭傷害、灰色表示死于其它原因)導致的驚人死亡數字,它扭轉了“直接戰爭傷亡是戰士死亡率最主要因素”這種原有的錯誤認知。人類自此正式進入了借助圖表挖掘數據信息的時代。
此后,紐約街角咖啡館里的報紙上已經出現了柱狀圖示的民調結果,越來越多的人開始通過螺旋圖來認識斐波那契數列,甚至法國工人工會以及公益人士的宣傳海報都開始使用圖表共存的形式去提高感染力……圖表揭示數據和原理的方式開始伴著第二次工地革命的前奏曲風靡盛行。
05、黃金時代——主題
第二次和第三工業革命在短短一百年間已經讓人類成為了這顆藍色星球的絕對霸主。用來承載信息和知識的數據呈指數級暴增,新千年后人類正式邁入“大數據”時代,用大海形容數據早已經毫不為過了。原有的人類處理數據、理解數據的方式也已失去了意義。強如人類也開始在數據的浩海面前望洋興嘆。即便牛頓在世估計面對幾百張表,幾千萬行數據也只能束手無策……但是任正非說“需求是人性的持續激活與成長”,只要人類有數據利用的需求,就永遠不會束手就擒、坐以待斃。數據挖掘、數據可視正是人類面對大數據時代給出的回答。
“隨著大數據成為我們生活的一部分,我們應該開始從一個比以前更大更全面的角度來理解事物。” 《大數據時代》作者維克托?邁爾用這句話來形容數據可視化方面可以實現的方向。沒錯,單一維度的數據在我們大數據時代已經顯得相形見絀了,當多層數據再次聚合后,將會呈現出更高一個層面的信息,人們的需求進入了“主題時代”。
06、未來時代——未知
人類生產、生活及治理的數據基礎和信息環境正在得到大幅加強及顯著改善,移動互聯網和物聯網持續普及部署,智能終端和傳感器加速應用滲透,人、機、物逐步交互融合,與經濟增長和社會發展相關的各項活動已啟動全面數字化進程,呈現出從被動到主動、從碎片到連續、從單一分離到綜合協同的三大轉變,源源不斷地產生著呈現爆炸式增長態勢的海量數據,蘊含著巨大的價值和潛力。
當下,萬物互聯的場景讓移動通訊技術進入了5G時代,人類可讀懂的海量數據到第五代技術形式又是什么呢?也許這一次,人類真的需要開啟上帝視角,創造一個嶄新的世界。這一次,也許人類需要將數據與場景融合,也許需要將數據與空間、時間融合,也許需要將數據與藝術融合,也許需要將數據與控制融合,也許需要將數據與人類自己融合**;**也許,時間會給出答案,因為生命是進步的。



